RAG-Implementierung für Unternehmen
Wir verbinden Sprachmodelle mit Ihren Dokumenten und Daten, damit Antworten auf Ihrem Wissen beruhen, Quellen nennen und Berechtigungen respektieren.
Was ist Retrieval-Augmented Generation?
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet ein Sprachmodell mit einer Suche in Ihren eigenen Quellen. Bevor das Modell antwortet, sucht das System die passenden Textstellen in Ihren Dokumenten und gibt sie dem Modell als Grundlage.
So beantwortet die KI Fragen aus aktuellem Unternehmenswissen, nennt die Quelle jeder Aussage und sagt offen, wenn die Dokumente keine Antwort enthalten. Neues Wissen kommt hinzu, indem Sie Dokumente aktualisieren, nicht indem Sie ein Modell neu trainieren.
Unser Vorgehen
- Datenaufnahme: Dokumente aus SharePoint, Confluence, DMS oder Datenbanken einlesen, inklusive Tabellen und gescannter PDFs.
- Aufteilung: Inhalte entlang ihrer Struktur aufteilen, damit jede Textstelle ihren Zusammenhang behält.
- Hybride Suche: Stichwort- und Vektorsuche kombinieren und die Treffer neu gewichten, damit das Modell den richtigen Kontext erhält.
- Evaluierung: ein Testsatz echter Fragen mit bekannten Antworten, vor dem Start und im laufenden Betrieb.
Berechtigungen und Quellen
Ein Wissensassistent darf niemandem Dokumente zeigen, die er nicht sehen darf. Wir übernehmen die Berechtigungen aus Ihren Quellsystemen auf Dokumentebene, sodass jeder Nutzer nur Antworten aus Inhalten erhält, auf die er ohnehin Zugriff hat.
Jede Antwort enthält Quellenangaben mit Link auf die Textstelle. Nutzer können Aussagen in Sekunden prüfen, und Sie können jede Ausgabe auf die zugrunde liegenden Dokumente zurückführen.
Was ein RAG-Projekt umfasst
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Aufnahme und Indexierung
Pipelines, die Ihre Dokumente einlesen, sinnvoll aufteilen und den Index aktuell halten.
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Suche und Ranking
Hybride Suche und Neugewichtung, damit das Modell den richtigen Kontext erhält, mit Berechtigungen durchgängig.
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Quellen und Evaluierung
Antworten mit Quellenangabe und eine Bewertung von Suche und Antwortqualität an echten Fragen.
Häufige Fragen
Was ist RAG?
Retrieval-Augmented Generation. Das System sucht passende Textstellen in Ihren Dokumenten und gibt sie dem Sprachmodell, damit Antworten auf Ihren Inhalten beruhen.
Sehen Nutzer nur freigegebene Dokumente?
Ja. Die Suche übernimmt die Berechtigungen Ihrer Quellsysteme.
KI, die Ihr Unternehmenswissen kennt
Nennen Sie uns Ihre wichtigsten Wissensquellen. Wir zeigen, wie ein RAG-System darauf antworten würde.