Machine Learning Engineers finden
Erfahrene ML-Engineers auf Senior-Niveau, die Modelle entwickeln und deployen und dazu die Pipelines bauen, die sie am Laufen halten. Mit Sitz in der EU und bereit für Ihr Team.
ML-Engineers verfügbar, Start noch diese Woche möglichWas ein ML-Engineer in Ihr Team einbringt
Ein ML-Engineer entwickelt und deployt Machine-Learning-Modelle für Prognosen, Klassifikation und Empfehlungen und baut die Pipelines, die diese Modelle dauerhaft am Laufen halten.
Unsere ML-Engineers arbeiten standardmäßig auf Senior-Niveau und bringen die MLOps-Disziplin mit, die verhindert, dass ein Modell nach dem Go-live unbemerkt an Qualität verliert.
- Senior als Standard: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und eine geprüfte Arbeitsprobe.
- Sie führen jedes Interview selbst. Wir setzen niemanden ein, den Sie nicht freigegeben haben.
- Ihr Prozess, Ihr Repository und Ihre Tools, vom ersten Tag an.
Was unsere Machine Learning Engineers umsetzen
Diese Ergebnisse liefern unsere ML-Engineers, vom ersten Tag an.
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Prognose- und Klassifikationsmodelle
Modelle, die an eine geschäftliche Entscheidung gekoppelt sind, nicht an eine Leaderboard-Kennzahl.
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Trainings-Pipelines
Reproduzierbares Training mit versionierten Daten, Features und Experimenten.
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Modell-Deployment und Serving
Modelle im Betrieb mit Latenzbudgets, Canary-Rollouts und Rollback-Pfaden.
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MLOps
CI/CD, Monitoring und Retraining-Zyklen, die Modelle in der Produktion gesund halten.
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Evaluierung
Offline- und Online-Evaluierung, die zeigt, was ein Modell wirklich leistet, bevor Ihre Nutzer es herausfinden.
Ein einfacher Ablauf, gemessen in Tagen
- 1 Schritt 01
Erstgespräch
Rolle, Stack und Arbeitsweise, in 30 Minuten.
- 2 Schritt 02
Shortlist in wenigen Tagen
Erfahrene Kandidaten mit Arbeitsproben und Referenzen.
- 3 Schritt 03
Ihre Interviews
Jede Person erfüllt Ihre Anforderungen, bevor sie startet.
- 4 Schritt 04
Onboarding
In Ihr Repository und Ihre Tools, mit Pairing im ersten Sprint.
- 5 Schritt 05
Flexibel skalieren
Mit 30 Tagen Frist kündbar, keine Mindestlaufzeit über den ersten Monat hinaus.
Erfahrene Entwickler, verfügbar jetzt und nicht erst im nächsten Quartal.
Wir halten geprüfte Fachleute verfügbar: eine Shortlist in wenigen Tagen, ein Start in wenigen Wochen. Mit 30 Tagen Frist kündbar, ohne lange Bindung.
Häufig gestellte Fragen
Wie schnell kann ich Machine Learning Engineers einstellen?
Sie erhalten innerhalb weniger Tage eine Shortlist geprüfter Kandidaten. Die meisten Engineers starten zwei bis vier Wochen nach dem Briefing.
Wo sitzen Ihre Entwickler?
Überwiegend in Polen. Sie arbeiten in der mitteleuropäischen Zeitzone (MEZ) und sprechen gutes Englisch, daher passen sie gut in Teams in der DACH-Region, in Großbritannien und in Skandinavien.
Können wir Kandidaten vor dem Start interviewen?
Ja. Sie führen mit jedem Kandidaten ein Interview und entscheiden selbst, wer in Ihr Team kommt.
Welche Seniorität vermitteln Sie?
Standardmäßig Senior-Niveau: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in kommerziellen Projekten und eine geprüfte Arbeitsprobe.
Können wir das Team später vergrößern?
Ja, nach oben wie nach unten, mit einer Kündigungsfrist von 30 Tagen. Für ganze Teams bieten wir Team-Erweiterung an, für einzelne Fachkräfte in unterschiedlichen Rollen Staff Augmentation.
Holen Sie einen erfahrenen ML-Engineer in Ihr Team
Ein 30-minütiges Gespräch zu Rolle, Seniorität und Starttermin. Sie lernen jede Person kennen, bevor sie startet.