LLM-Entwicklung für Unternehmen
Wir entwickeln Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle, passen Modelle an Ihre Fachsprache an und betreiben sie in Ihrer Cloud oder in der EU.
Eigenes LLM oder Standardmodell?
Viele Unternehmen fragen nach einem eigenen LLM. Ein Modell von Grund auf zu trainieren, lohnt sich aber nur in seltenen Fällen. In der Regel ist es besser, ein vorhandenes Modell zu nutzen und es mit Ihren Daten zu verbinden oder an Ihre Fachsprache anzupassen.
So entsteht ein LLM für Ihr Unternehmen, das Ihre Inhalte kennt, Ihre Begriffe verwendet und in Ihrer Infrastruktur läuft, ohne die Kosten und Risiken eines eigenen Trainings.
Fine-Tuning oder RAG?
Fine-Tuning und RAG lösen unterschiedliche Probleme.
- RAG: wenn das Modell Fakten aus Ihren Dokumenten, Produktdaten oder Richtlinien braucht. Das Wissen bleibt aktuell, weil Sie die Quelle pflegen, nicht das Modell, und Antworten nennen ihre Quelle.
- Fine-Tuning: wenn Sie ein einheitliches Format, einen bestimmten Ton oder Fachvokabular brauchen, das sich mit Prompts nicht erreichen lässt, oder ein kleineres, schnelleres Modell für eine eng umrissene Aufgabe.
- Beides: wenn ein angepasstes Modell zusätzlich aktuelle Fakten braucht. Das ist seltener nötig, als oft behauptet wird.
Wir testen zuerst die einfachste Lösung. Viele Projekte, die mit Fine-Tuning geplant werden, kommen mit guten Prompts und RAG aus.
Evaluierung und Betrieb
Vor dem Go-live erstellen wir einen Testsatz aus echten Eingaben mit bekannten richtigen Antworten und bewerten jede Version danach: Genauigkeit, Treue zur Quelle, Format und Sicherheit.
Im Betrieb überwachen wir Qualität, Kosten und Antwortzeiten und erkennen, wenn sich Daten oder Nutzung verändern. Erscheint eine neue Modellversion, zeigt derselbe Testsatz schnell, ob sich ein Wechsel lohnt. Betrieben wird das Modell in Ihrem Cloud-Konto, auf EU-Infrastruktur oder über eine in der EU gehostete Schnittstelle.
Unsere LLM-Leistungen
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LLM-Anwendungen
Extraktion, Entwürfe, Klassifizierung und Auswertung auf Basis eines Sprachmodells, geprüft mit echten Eingaben.
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RAG und Fine-Tuning
Retrieval für fundierte Antworten und Fine-Tuning für Ton und Fachsprache, jeweils nur dort, wo es sich lohnt.
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Routing und Evaluierung
Mehrere Modellanbieter und ein Evaluierungsrahmen, damit Sie Kosten und Qualität ohne Anbieterbindung steuern.
Häufige Fragen
Brauchen wir ein eigenes LLM?
Selten von Grund auf. Meist passen wir ein offenes Modell an Ihre Daten an oder nutzen RAG. Das ist günstiger und leichter aktuell zu halten.
Wo läuft das Modell?
In Ihrem Cloud-Konto, auf dedizierter EU-Infrastruktur oder über eine in der EU gehostete Schnittstelle.
Sprachmodelle, die Ihre Fachsprache sprechen
Beschreiben Sie uns die Aufgabe. Wir zeigen, ob RAG, Fine-Tuning oder ein Standardmodell der beste Weg ist.