Routenoptimierung
Touren und Kapazitäten nach echter Nachfrage, Zeitfenstern und Verkehrslage planen.
KI für
Logistik
Routenoptimierung, Bedarfsprognosen, Frachtdokumente und Lagerplanung, produktionsreif gebaut für Logistikdienstleister, Spediteure und Verlader.
Die Chance
Die KI-Chance in Logistik
Logistik lebt von Prognosen, Dokumenten und Ausnahmen in einem schwankenden Netzwerk. Jedes davon ist ein Datenproblem, bei dem ein besseres Modell weniger Leerfahrten, weniger Papierarbeit und schnellere Reaktion bei Störungen bedeutet.
KI in der Logistik lohnt sich dort, wo Volumen und Schwankungen am größten sind: bei Kapazitäts- und Routenplanung, bei Fracht- und Zolldokumenten und bei Ausnahmen, die früh erkannt werden, bevor sie zu Verspätungen werden.
KI-Anwendungsfälle für die Logistik
Vom Lager bis zur letzten Meile macht KI aus Logistikdaten bessere Planung. Das sind die wirkungsvollsten Anwendungsfälle, die wir umsetzen.
Bedarfsprognosen
Mengen und Kapazitäten je Standort und Woche vorhersagen, für Personal- und Fahrzeugplanung.
Frachtdokumente
Frachtbriefe, Zoll- und Lieferdokumente auslesen und prüfen, vorbereitet auf den elektronischen Austausch nach eFTI.
Lagerplanung
Lagerplätze, Kommissionierung und Bestände an der erwarteten Nachfrage ausrichten.
Ausnahmemanagement
Abweichungen bei Sendungen früh erkennen und an die richtige Stelle leiten.
Unser Ansatz
Wir starten mit Prognosen oder Dokumentenautomatisierung, dort entsteht bei Logistikvolumen der schnellste Nutzen, und integrieren uns in TMS, WMS und ERP. Für Bildverarbeitung im Lager setzen wir Edge-Geräte ein, wenn die Latenz das erfordert.
Häufig gestellte Fragen
Womit sollten wir beginnen?
Mit Bedarfsprognosen oder Frachtdokumenten. Beide haben hohes Volumen und einen klar messbaren Nutzen.
Welche Vorschriften gelten?
Vor allem DSGVO, Zollvorschriften und künftig die eFTI-Verordnung für elektronische Frachtinformationen. Wir berücksichtigen das bei Datenmodell und Integration.
Funktioniert das mit unserem TMS und WMS?
Ja. Wir integrieren uns in Ihre bestehenden Systeme, statt sie zu ersetzen.
Wie lange dauert ein erstes Projekt?
Ein Pilot auf echten Daten dauert meist sechs bis zehn Wochen, der produktive Rollout folgt in der Regel innerhalb von drei bis vier Monaten.
Buchen Sie ein KI-Assessment für Ihr Logistikunternehmen
Ein 30-minütiges Gespräch. Wir ermitteln Ihren wirkungsvollsten KI-Anwendungsfall und skizzieren einen Piloten, den Sie Ihrer Geschäftsführung vorlegen können.