Generative KI Beratung
Wir helfen Ihnen, generative KI dort einzusetzen, wo sie sich wirklich lohnt: mit den richtigen Anwendungsfällen, dem passenden Modell und einem Plan bis zum produktiven Einsatz.
Was Generative-KI-Beratung umfasst
Generative KI kann Texte entwerfen, Dokumente zusammenfassen, Fragen aus Unternehmenswissen beantworten und Daten aus E-Mails und Dateien extrahieren. Die Beratung klärt, welche dieser Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen messbaren Nutzen bringt.
Dazu gehören die Auswahl der Anwendungsfälle, die Wahl des Modells, die Architektur, eine realistische Einschätzung von Kosten und Risiken sowie ein Plan für die Einführung.
Generative KI für Unternehmen: sinnvolle Anwendungen
Die besten ersten Projekte haben einen klaren Verantwortlichen, ausreichend Daten, ein messbares Ergebnis und geringe Folgen bei Fehlern.
- Wissensassistent: beantwortet interne Fragen aus Richtlinien, Handbüchern und Projektdokumentation.
- Dokumente zusammenfassen und entwerfen: Berichte, Angebote, Protokolle und E-Mails als Entwurf zur Prüfung.
- Daten extrahieren: Informationen aus eingehenden E-Mails, PDFs und Formularen strukturiert erfassen.
- Kundenservice: Antwortvorschläge für das Service-Team auf Basis früherer Fälle und Ihrer Wissensdatenbank.
Anwendungen, die über Menschen oder Geld entscheiden, kommen meist später, wenn die Grundlagen stehen.
Modellwahl und Hosting in der EU
Es gibt kein bestes Modell für alles. Wir vergleichen Kandidaten auf Ihren eigenen Daten und Aufgaben nach Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Datenschutz. Kommerzielle Modelle sind stark und schnell einsatzbereit, viele Anbieter bieten Rechenzentren in der EU. Offene Modelle wie Llama oder Mistral lassen sich in Ihrer eigenen Cloud betreiben und geben volle Kontrolle über die Daten.
Die Architektur planen wir so, dass Sie das Modell später wechseln können, ohne die Anwendung neu zu bauen.
Wo wir helfen
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Auswahl der Anwendungsfälle
Wir trennen Demos von dauerhaftem Nutzen und priorisieren die Fälle mit klarem Verantwortlichen und messbarem Ergebnis.
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Architektur und Modellwahl
RAG-Design, Prompt- und Kontextstrategie und Modellauswahl passend zu Genauigkeit, Latenz und Kosten.
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Evaluierung und Governance
Tests mit echten Eingaben sowie die Dokumentation und Kontrollen, die der EU AI Act erwartet.
Häufige Fragen
Offenes oder kommerzielles Modell?
Das hängt von Datenschutz, Kosten und Qualität ab. Wir testen beide auf Ihren Daten, bevor wir eine Empfehlung geben.
Wie kontrollieren wir die Kosten?
Mit Caching, kleineren Modellen für einfache Aufgaben, Nutzungslimits und einer Kennzahl Kosten pro Vorgang.
Generative KI sinnvoll einsetzen
Wir zeigen Ihnen in einem kurzen Gespräch, welche drei Anwendungsfälle wir als Erstes prüfen würden.