Schadenaufnahme
Erfassung, Vollständigkeitsprüfung und Weiterleitung von Schadenmeldungen, mit einem Menschen bei der Entscheidung.
KI für
Versicherungen
Schadenaufnahme, Underwriting-Unterstützung, Betrugserkennung und Dokumentenverarbeitung, produktionsreif gebaut und mit dem Audit-Trail, den die Branche verlangt.
Die Chance
Die KI-Chance in Versicherungen
Versicherungen sind dokumentenlastig und entscheidungsintensiv: Schäden, Policen, Underwriting und ein ständiger Strom von Kundenanfragen. Der größte Teil der Arbeit ist Lesen, Prüfen und Weiterleiten, und genau dort entfaltet KI ihre Wirkung.
KI in der Versicherung lohnt sich dort, wo sie die Sachbearbeitung beschleunigt und Entscheidungen unterstützt, mit einem Menschen bei allem, was Versicherungsnehmer betrifft, und einem vollständigen Audit-Trail, wie ihn der EU AI Act für Underwriting und Tarifierung verlangt.
KI-Anwendungsfälle für Versicherungen
Von der Schadenmeldung bis zur Tarifierung entlastet KI die Sachbearbeitung. Das sind die wirkungsvollsten Anwendungsfälle, die wir umsetzen.
Dokumentenverarbeitung
Policen, Gutachten und Korrespondenz automatisch strukturiert und in Ihre Systeme übernommen.
Underwriting
Datenbasierte Risikobewertung als Vorschlag, die ein Underwriter prüft und freigibt.
Betrugserkennung
Auffälligkeiten in Schäden und Anträgen erkennen und zur Prüfung vorlegen.
Kundenservice
Fundierte Assistenten für Fragen zu Policen und Schäden, mit Übergabe an Ihr Team.
Unser Ansatz
Wir bauen bewusst vorsichtig: Unterstützung bei Dokumenten und Entscheidungen, keine automatischen Ablehnungen, ein Mensch bei allem, was Versicherungsnehmer betrifft, und ein vollständiger Audit-Trail. Underwriting und Tarifierung prüfen wir auf ihre Einstufung nach dem EU AI Act.
Häufig gestellte Fragen
Womit sollten wir beginnen?
Mit dem dokumentenlastigsten oder repetitivsten Prozess, meist Schadenaufnahme oder Dokumentenverarbeitung. Eine kurze Potenzialanalyse zeigt, ob die Daten ausreichen.
Ist KI in der Versicherung ein Hochrisiko-System nach dem EU AI Act?
Risikobewertung und Tarifierung in der Lebens- und Krankenversicherung gelten als Hochrisiko. Wir bauen Audit-Trails, Erklärbarkeit und Bias-Monitoring von Anfang an ein.
Entscheidet die KI über Schäden?
Nein. Sie übernimmt Erfassung, Prüfung und Weiterleitung. Über alles, was Versicherungsnehmer betrifft, entscheidet ein Mensch.
Wie lange dauert ein erstes Projekt?
Ein Pilot auf echten Daten dauert meist sechs bis zehn Wochen, der produktive Rollout folgt in der Regel innerhalb von drei bis vier Monaten.
Buchen Sie ein KI-Assessment für Ihr Versicherungsunternehmen
Ein 30-minütiges Gespräch. Wir ermitteln Ihren wirkungsvollsten KI-Anwendungsfall und skizzieren einen Piloten, den Sie Ihrer Geschäftsführung vorlegen können.