KI-Potenzialanalyse und KI-Readiness-Check
Finden Sie heraus, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich Nutzen bringt, bevor Sie in die Entwicklung investieren. Wir prüfen Daten, Systeme, Kompetenzen und Prozesse in zwei bis drei Wochen und liefern einen priorisierten Plan.
Was ist eine KI-Potenzialanalyse?
Eine KI-Potenzialanalyse ist eine strukturierte Bestandsaufnahme, die zwei Fragen beantwortet: Wo kann KI in Ihrem Unternehmen messbar helfen, und sind Sie bereit, diese Anwendungen umzusetzen? Sie betrachtet Ihre Daten, Ihre IT-Landschaft, die Kompetenzen Ihres Teams sowie Prozesse und Regeln.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an Daten, die nicht bereit sind, an fehlender Verantwortung nach dem Go-live oder an einem Anwendungsfall ohne klares Geschäftsziel. Die Analyse deckt diese Punkte früh auf, solange sie noch günstig zu beheben sind.
Was wir prüfen
- Daten: Wo liegen Ihre Daten, wie vollständig und einheitlich sind sie, wer ist verantwortlich und dürfen sie für KI genutzt werden?
- Technologie: Kernsysteme, Schnittstellen, Cloud und Sicherheitsvorgaben.
- Menschen: Wer würde KI-Systeme nutzen, betreiben und weiterentwickeln, und wo ist externe Unterstützung sinnvoll?
- Prozesse und Governance: Welche Abläufe haben genug Volumen für Automatisierung, und was verlangen EU AI Act und DSGVO für Ihre Anwendungsfälle?
Ablauf in drei Wochen
- Woche 1: Interviews mit Geschäftsführung, Fachbereichen und IT.
- Woche 2: Sichtung von Datenstichproben und Systemlandschaft.
- Woche 3: Bewertung, Priorisierung der Use Cases und 90-Tage-Plan.
- Abschlusstermin: Präsentation der Ergebnisse für Ihr Team.
Ihr Ergebnis
- Ein Reifegrad von 1 bis 5 für Daten, Technologie, Menschen und Governance.
- Eine priorisierte Liste von KI-Use-Cases mit Nutzen, Aufwand und Risiko.
- Die Lücken, die vor jedem Use Case zu schließen sind.
- Eine erste Einstufung der wichtigsten Anwendungen nach EU AI Act.
- Ein 90-Tage-Plan mit Verantwortlichen und Meilensteinen.
KI-Readiness-Check: 10 Fragen zur Selbsteinschätzung
- Wissen Sie, welche Prozesse am meisten Zeit oder Geld kosten?
- Liegen die Daten dazu digital in ein oder zwei Systemen?
- Ist jemand für die Qualität dieser Daten verantwortlich?
- Lassen sich Ihre Systeme über Schnittstellen ansprechen?
- Gibt es in diesem Jahr Budget für einen Pilot?
- Gibt es eine Führungskraft, die ein KI-System nach dem Start verantworten würde?
- Wissen Sie, welche KI-Werkzeuge Ihre Mitarbeitenden bereits nutzen?
- Gibt es eine Richtlinie für KI und Kundendaten?
- Können Sie die heutige Leistung des Prozesses messen?
- Würde Ihr Team einer KI-Empfehlung mit Quellenangabe vertrauen?
Bei mehr als drei Nein-Antworten spart Ihnen eine vollständige Analyse Zeit und Fehlinvestitionen.
Häufige Fragen
Was ist eine KI-Potenzialanalyse?
Eine strukturierte Prüfung Ihrer Daten, Systeme, Kompetenzen und Prozesse. Sie zeigt, welche KI-Anwendungen sich für Ihr Unternehmen lohnen und womit Sie beginnen sollten.
Wie lange dauert die Analyse?
Zwei bis drei Wochen. Den größten Teil der Zeit nehmen Interviews mit Ihrem Team und die Sichtung Ihrer Datenquellen ein.
Was erhalten wir am Ende?
Einen Bericht mit Reifegrad pro Bereich, eine priorisierte Liste von KI-Use-Cases, die zu schließenden Lücken und einen 90-Tage-Plan.
Brauchen wir vorher saubere Daten?
Nein. Genau das prüfen wir. Viele Kunden starten mit verstreuten Daten und nutzen den Bericht, um Prioritäten zu setzen.
Ist die Potenzialanalyse dasselbe wie ein KI-Audit?
Nein. Die Potenzialanalyse schaut nach vorn. Ein KI-Audit prüft bereits eingesetzte KI-Systeme auf Qualität, Risiken und Compliance.
Wissen, wo KI sich lohnt, bevor Sie investieren
In drei Wochen erhalten Sie eine priorisierte Liste von Use Cases und einen 90-Tage-Plan für Ihr Team.