Predictive Analytics

Wir entwickeln Prognosemodelle für Absatz, Kundenabwanderung, Risiko und Liquidität und bringen die Ergebnisse dorthin, wo entschieden wird.

Überblick

Was Predictive Analytics leistet

Predictive Analytics nutzt historische Daten und statistische Modelle, um vorherzusagen, was wahrscheinlich passieren wird: wie viel Sie nächsten Monat verkaufen, welche Kunden abwandern könnten oder wann eine Rechnung voraussichtlich bezahlt wird.

Der Wert entsteht erst, wenn jemand auf Basis der Prognose handelt. Deshalb planen wir jedes Modell rückwärts von der Entscheidung, die es verbessern soll.

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Anwendungsfälle

  • Absatzprognose: Prognosen auf Produkt- und Standortebene für Einkauf, Produktion und Personalplanung.
  • Kundenabwanderung: gefährdete Kunden früh erkennen, mit den Gründen hinter jeder Bewertung.
  • Kredit- und Zahlungsrisiko: Risikobewertungen und erwartete Zahlungsverzögerungen für Kunden und Rechnungen.
  • Maschinenausfälle: Ausfallwahrscheinlichkeit und Restlaufzeit, verbunden mit der Wartungsplanung.
  • Liquidität: Prognosen von Zahlungseingängen und -ausgängen für Finanzen und Treasury.
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Vom Modell ins Dashboard

Prognosen gehören dorthin, wo gearbeitet wird: in Ihr ERP, Ihr CRM, Ihr BI-Werkzeug oder ein fokussiertes Dashboard, mit der Erklärung, die Menschen brauchen, um der Prognose zu vertrauen.

Jedes Modell bekommt einen Vergleichswert, etwa Ihre heutige Prognose oder eine einfache Regel, damit die Verbesserung messbar ist. Nach dem Start überwachen wir Genauigkeit und Wirkung und trainieren nach, wenn sich Muster ändern.

Leistungen

Was wir vorhersagen

  • Nachfrage

    Absatz-, Umsatz- und Kapazitätsprognosen, die in die Planung einfließen statt in einem Bericht zu bleiben.

  • Abwanderung und Risiko

    Modelle für Abwanderung, Kredit- und Betriebsrisiken, die früh auf handlungsrelevante Fälle hinweisen.

  • Wartung

    Ausfallprognosen, die Sensor- und Ereignisdaten in planbare Wartung verwandeln.

FAQ

Häufige Fragen

  • Was lässt sich vorhersagen?

    Absatz, Umsatz, Kundenabwanderung, Kreditrisiko, Maschinenausfälle und Liquidität.

  • Wie genau sind die Prognosen?

    Wir vereinbaren vorab Zielwerte und messen gegen einen Vergleichswert, etwa Ihre heutige Prognose.

Planen mit Daten statt Bauchgefühl

Nennen Sie uns die Entscheidung, die Sie verbessern möchten. Wir zeigen, welche Prognose dafür nötig ist.