KI für
Bildung

Lernassistenten, Inhaltserstellung und Verwaltung, produktionsreif gebaut für Hochschulen, Weiterbildungsanbieter und EdTech-Unternehmen.

Die Chance

Die KI-Chance in der Bildung

Bildung besteht aus zwei Teilen: dem Lehren und der Verwaltung drumherum. KI ist beim zweiten Teil am wertvollsten, bei Inhalten, Anfragen und Berichten, und gibt Lehrenden Zeit für den ersten zurück.

KI in der Bildung funktioniert, wenn sie Lehrende unterstützt statt ersetzt und wenn Lerndaten sorgfältig behandelt werden. So verbessert sie das Lernerlebnis und entlastet die Verwaltung.

KI-Anwendungsfälle für die Bildung

Vom Lernassistenten bis zur Verwaltung entlastet KI Lehrende und Teams. Das sind die wirkungsvollsten Anwendungsfälle, die wir umsetzen.

Hochschulmitarbeitende und Studierende arbeiten gemeinsam an Laptops
Anwendungsfall 01

Lernassistenten

Fundierte Assistenten, die Fragen zu Kursinhalten beantworten und Übungen anbieten, auf Basis Ihrer Materialien.

02

Inhaltserstellung

Materialien, Zusammenfassungen und Übungsfragen als Entwurf, zur Prüfung durch Lehrende.

03

Verwaltung

Einschreibung, Nachweise und Berichte schneller bearbeiten.

04

Studierendenservice

Antworten auf häufige Fragen zu Fristen, Prüfungen und Abläufen.

05

Wissenszugriff

Antworten aus den Ressourcen Ihrer Einrichtung.

Unser Ansatz

Wir bauen, um Lehrende zu unterstützen, und behalten Menschen bei Bewertungen und pädagogischen Entscheidungen. Lerndaten behandeln wir mit strengen Zugriffskontrollen und Audit-Trail. KI, die über Zulassung entscheidet, Lernergebnisse bewertet oder Prüfungen überwacht, gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko. Das prüfen wir für jedes System.

Häufig gestellte Fragen

  • Womit sollten wir beginnen?

    Mit Verwaltung oder Studierendenservice. Beide haben hohes Volumen und berühren keine Bewertungsentscheidungen.

  • Welche Vorschriften gelten?

    Vor allem die DSGVO für Lerndaten und der EU AI Act: KI für Zulassung, Bewertung oder Prüfungsaufsicht gilt als Hochrisiko-System.

  • Ersetzt KI Lehrende?

    Nein. Sie übernimmt Verwaltung und Unterstützung, damit Lehrende sich auf das Lehren konzentrieren.

  • Wie lange dauert ein erstes Projekt?

    Ein Pilot auf echten Daten dauert meist sechs bis zehn Wochen, der produktive Rollout folgt in der Regel innerhalb von drei bis vier Monaten.

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