Machine-Learning-Beratung für Unternehmen
Machine-Learning-Beratung für Unternehmen, die Modelle im Produktivbetrieb wollen und nicht in Präsentationen. Wir prüfen, ob Ihr Problem zu Machine Learning passt, ob Ihre Daten es tragen und was es braucht, das Modell jeden Tag zu betreiben.
Was Machine-Learning-Beratung umfasst
Machine-Learning-Beratung ist die Arbeit vor und rund um die Modellentwicklung: das fachliche Problem sauber formulieren, die Daten bewerten, den Ansatz wählen, den Nutzen abschätzen sowie Betrieb und Wartung planen.
Eine gute Beratung sagt Ihnen manchmal auch, dass Sie kein Machine Learning brauchen. Eine Regel, ein Bericht oder ein besserer Prozess ist oft günstiger. Wenn ML das richtige Werkzeug ist, legt die Beratungsphase die Erfolgskennzahl und den Datenplan fest, die beiden Punkte, an denen die meisten ML-Projekte scheitern.
Wann sich eine ML-Beratung lohnt
- Sie haben ein Prognose-, Preis-, Risiko- oder Qualitätsproblem und wissen nicht, ob ML Ihre heutige Methode schlägt.
- Ein Modell hat im Notebook funktioniert, aber nie den Weg in die Produktion gefunden.
- Ihre Daten liegen in vielen Systemen und Sie wissen nicht, ob sie gut genug sind.
- Sie müssen zwischen Eigenentwicklung, Standardprodukt und Dienstleister entscheiden.
Unsere Leistungen
- Machbarkeitsstudie: Datenprüfung, Baseline und eine klare Empfehlung für oder gegen das Projekt.
- Priorisierung von Use Cases über Abteilungen hinweg.
- Architektur und MLOps-Design für Bereitstellung, Monitoring und Nachtraining.
- Prüfung bestehender Modelle, einschließlich Bias und Drift.
- Beratung zu Team und Dienstleistern: was Sie selbst aufbauen sollten.
So läuft eine ML-Beratung ab
Wir beginnen mit Workshops, in denen wir Problem und Kennzahl festlegen. Dann analysieren wir eine Stichprobe Ihrer Daten und bauen eine einfache Baseline, damit jedes spätere Modell einen klaren Vergleichswert hat. Am Ende stehen eine schriftliche Empfehlung, eine Roadmap und auf Wunsch ein Proof of Concept. Da unsere Engineers ML-Systeme auch selbst bauen und betreiben, spiegelt der Plan wider, was die Umsetzung tatsächlich verlangt.
Woran Sie einen guten ML-Partner erkennen
Achten Sie auf ein Team, das Modelle in Ihrer Branche bereits in Produktion gebracht hat, zeigen kann, wie es Erfolg misst, und offen sagt, wann ML nicht die Antwort ist. Fragen Sie, wer die Arbeit macht, wie mit Datensicherheit umgegangen wird und was nach dem ersten Modell passiert. Diese Fragen beantworten wir gern im ersten Gespräch.
Häufige Fragen
Was macht eine Machine-Learning-Beratung?
Sie prüft, ob Ihr Problem zu Machine Learning passt, bewertet Ihre Daten, wählt den Ansatz und plant, wie das Modell gebaut, bereitgestellt und gewartet wird.
Was ist der Unterschied zur ML-Entwicklung?
Die Beratung entscheidet, was gebaut wird und ob es sich lohnt. Die Entwicklung baut und betreibt es. Wir machen beides, deshalb ist der Plan realistisch.
Wie lange dauert eine ML-Beratung?
Eine Machbarkeitsstudie dauert zwei bis vier Wochen. Eine vollständige Roadmap mit Datenplan und Architektur vier bis acht Wochen.
Arbeiten Sie mit Unternehmen in Österreich und der Schweiz?
Ja, mit Kunden in der gesamten DACH-Region und darüber hinaus.
Finden Sie heraus, ob ML Ihre heutige Methode schlägt
Beschreiben Sie das Problem und teilen Sie eine Stichprobe Ihrer Daten. Wir sagen Ihnen, ob sich Machine Learning lohnt, bevor Sie investieren.