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LLM-Engineers finden

Erfahrene Engineers, die Produktionssysteme auf Sprachmodellen bauen: Retrieval, Agenten, Evaluierung und Guardrails, mit ausgelieferten Systemen im Rücken.

LLM-Engineers verfügbar, Start innerhalb weniger Wochen
RAG-PipelinesVektorsucheAgenten-FrameworksEvaluierungs-HarnessesGuardrailsLLM-APIs und offene ModellePython / TypeScript
Die Rolle

Was ein LLM-Engineer Ihrem Team bringt

Ein LLM-Engineer ist ein Softwareentwickler, der das Modell als Komponente behandelt: geerdet durch Retrieval, begrenzt durch Guardrails, gemessen durch eine Evaluierung und mit den Berechtigungen und Logs verdrahtet, die ein Unternehmen braucht.

Unsere LLM-Engineers haben Produktionssysteme ausgeliefert, darunter den Retrieval-basierten Teile-Assistenten für Mayster, und bringen die Gewohnheiten mit, die Demos von Systemen trennen: Testsets vor Features, Quellen vor Selbstbewusstsein.

  • Senior als Standard: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und eine geprüfte Arbeitsprobe.
  • Sie führen jedes Interview selbst. Wir setzen niemanden ein, den Sie nicht freigegeben haben.
  • Ihr Prozess, Ihr Repository und Ihre Tools, vom ersten Tag an.
Was wir liefern

Was unsere LLM-Engineers umsetzen

Die Arbeit, die unsere LLM-Engineers vom ersten Tag an liefern.

  • RAG-Wissenssysteme

    Assistenten, geerdet in Ihren Dokumenten, mit Quellen und Berechtigungen, wie der Mayster-Teile-Assistent in unseren Case Studies.

  • KI-Agenten

    Workflow-Agenten mit eigenen Identitäten, Tool-Zugriff und menschlicher Freigabe an den folgenreichen Schritten.

  • Evaluierungs-Infrastruktur

    Testsets, Metriken und Regressions-Gates, die Modell- und Prompt-Änderungen sicher machen.

  • LLM-Integrationen

    Sprachmodell-Features in bestehenden Produkten, mit Gateway, Logging und Fallbacks.

  • Modellstrategie

    Gehostete und offene Modelle je Aufgabe benchmarken, inklusive der Entscheidung Retrieval oder Fine-Tuning.

Ablauf

Ein einfacher Ablauf, gemessen in Tagen

  1. 1
    Schritt 01

    Erstgespräch

    Rolle, Stack und Arbeitsweise, in 30 Minuten.

  2. 2
    Schritt 02

    Shortlist in wenigen Tagen

    Erfahrene Kandidaten mit Arbeitsproben und Referenzen.

  3. 3
    Schritt 03

    Ihre Interviews

    Jede Person erfüllt Ihre Anforderungen, bevor sie startet.

  4. 4
    Schritt 04

    Onboarding

    In Ihr Repository und Ihre Tools, mit Pairing im ersten Sprint.

  5. 5
    Schritt 05

    Flexibel skalieren

    Mit 30 Tagen Frist kündbar, keine Mindestlaufzeit über den ersten Monat hinaus.

Sofort verfügbar

Erfahrene Entwickler, verfügbar jetzt und nicht erst im nächsten Quartal.

Wir halten geprüfte Fachleute verfügbar: eine Shortlist in wenigen Tagen, ein Start in wenigen Wochen. Mit 30 Tagen Frist kündbar, ohne lange Bindung.

Häufig gestellte Fragen

  • Wie schnell kann ich LLM-Engineers einstellen?

    Eine Shortlist geprüfter Kandidaten erhalten Sie innerhalb weniger Tage, der Start erfolgt meist zwei bis vier Wochen nach dem Briefing.

  • Was unterscheidet LLM-Engineers von ML-Engineers?

    LLM-Engineers bauen auf Foundation-Modellen: Retrieval, Agenten, Evaluierung, Integration. ML-Engineers trainieren und betreiben Vorhersagemodelle auf Ihren Daten.

  • Können wir Kandidaten vorab interviewen?

    Ja. Sie interviewen jeden Kandidaten und entscheiden, wer in Ihr Team kommt.

  • Können wir später skalieren?

    Ja, nach oben und unten mit 30 Tagen Vorlauf.

Holen Sie einen erfahrenen LLM-Engineer in Ihr Team

Ein 30-minütiges Gespräch zu Rolle, Seniorität und Starttermin. Sie lernen jede Person kennen, bevor sie startet.