Data Engineers finden
Erfahrene Data Engineers, die die Pipelines und Data Warehouses bauen, auf die KI und Analytics angewiesen sind, mit Sitz in der EU und bereit für Ihr Team.
Data Engineers verfügbar, Start noch diese Woche möglichWas ein Data Engineer in Ihr Team einbringt
Ein Data Engineer baut die Pipelines und Data Warehouses, die Daten für Analytics und KI nutzbar machen. Genau diese Grundlage fehlt den meisten ins Stocken geratenen Datenprojekten.
Unsere Data Engineers sind standardmäßig Senior-Level und behandeln Pipelines als Produktivsoftware, mit Tests und Data Lineage, statt als Skripte, die bei der nächsten Schemaänderung brechen.
- Senior als Standard: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und eine geprüfte Arbeitsprobe.
- Sie führen jedes Interview selbst. Wir setzen niemanden ein, den Sie nicht freigegeben haben.
- Ihr Prozess, Ihr Repository und Ihre Tools, vom ersten Tag an.
Was unsere Data Engineers umsetzen
Diese Ergebnisse liefern unsere Data Engineers vom ersten Tag an.
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Batch- und Streaming-Pipelines
Pipelines mit Airflow, Spark und Kafka, die Daten verlässlich und pünktlich bereitstellen.
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Data Warehouses und Lakehouses
Datenmodelle in BigQuery, Snowflake und Databricks, mit denen Ihre Analysten tatsächlich arbeiten können.
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Datenqualität und Governance
Tests, Data Lineage und Datenverträge, die fehlerhafte Daten aus Ihren Entscheidungen heraushalten.
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Feature-Pipelines für ML
Konsistente Features, die für Training und Inferenz gleichermaßen bereitstehen.
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Migrationen
Migrationen von Warehouses und Pipelines, ohne dass Ihr Reporting auch nur einen Tag ausfällt.
Ein einfacher Ablauf, gemessen in Tagen
- 1 Schritt 01
Erstgespräch
Rolle, Stack und Arbeitsweise, in 30 Minuten.
- 2 Schritt 02
Shortlist in wenigen Tagen
Erfahrene Kandidaten mit Arbeitsproben und Referenzen.
- 3 Schritt 03
Ihre Interviews
Jede Person erfüllt Ihre Anforderungen, bevor sie startet.
- 4 Schritt 04
Onboarding
In Ihr Repository und Ihre Tools, mit Pairing im ersten Sprint.
- 5 Schritt 05
Flexibel skalieren
Mit 30 Tagen Frist kündbar, keine Mindestlaufzeit über den ersten Monat hinaus.
Erfahrene Entwickler, verfügbar jetzt und nicht erst im nächsten Quartal.
Wir halten geprüfte Fachleute verfügbar: eine Shortlist in wenigen Tagen, ein Start in wenigen Wochen. Mit 30 Tagen Frist kündbar, ohne lange Bindung.
Häufig gestellte Fragen
Wie schnell kann ich Data Engineers einstellen?
Innerhalb weniger Tage erhalten Sie eine Shortlist geprüfter Kandidaten. Die meisten Engineers starten zwei bis vier Wochen nach dem Briefing.
Wo sitzen Ihre Engineers?
Überwiegend in Polen. Sie arbeiten in der Zeitzone MEZ und sprechen gutes Englisch, daher passen sie gut in Teams in der DACH-Region, in Großbritannien und in Skandinavien.
Können wir Kandidaten vor dem Start interviewen?
Ja. Sie führen mit jedem Kandidaten ein Interview und entscheiden selbst, wer in Ihr Team kommt.
Welches Senioritätslevel vermitteln Sie?
Standardmäßig Senior-Level: mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in kommerziellen Projekten und eine geprüfte Arbeitsprobe.
Können wir das Team später vergrößern?
Ja, Sie können das Team mit einer Frist von 30 Tagen vergrößern oder verkleinern. Für ein ganzes Team bieten wir Team-Erweiterung an, für einzelne Fachkräfte in verschiedenen Rollen Staff Augmentation.
Holen Sie einen erfahrenen Data Engineer in Ihr Team
Ein 30-minütiges Gespräch zu Rolle, Seniorität und Starttermin. Sie lernen jede Person kennen, bevor sie startet.