Churn-Prognose
Kunden mit Kündigungsrisiko früh erkennen, aus Nutzungs-, Rechnungs- und Servicedaten, mit den Gründen hinter jeder Bewertung.
KI für
Telekommunikation
Churn-Prognose, Netzanalyse und Kundenservice-Automatisierung, produktionsreif gebaut für Netzbetreiber und Telekommunikationsanbieter.
Die Chance
Die KI-Chance in der Telekommunikation
Telekommunikationsanbieter verfügen über enorme Mengen an Netz- und Kundendaten und über ein hohes Aufkommen an Serviceanfragen. Die Hebel liegen in beidem: ein Netz, das Störungen vorhersagt, und ein Service, der mehr Anliegen ohne Mitarbeiter löst.
KI lohnt sich dort, wo das Volumen am größten ist, bei Netztelemetrie und Kundeninteraktionen, und senkt Ausfälle und Servicekosten zugleich.
KI-Anwendungsfälle für die Telekommunikation
Vom Netz bis zum Kundenservice macht KI aus Telekommunikationsdaten bessere Entscheidungen. Das sind die wirkungsvollsten Anwendungsfälle, die wir umsetzen.
Netzanalyse
Auffälligkeiten in der Telemetrie erkennen, bevor sie zu Störungen werden.
Kundenservice-Automatisierung
Fundierte Assistenten für Tarif-, Rechnungs- und Störungsfragen, mit klarer Übergabe.
Vorausschauende Wartung
Ausfälle von Netzkomponenten vorhersagen.
Betrugserkennung
Auffällige Nutzungsmuster erkennen und zur Prüfung vorlegen.
Unser Ansatz
Wir starten mit Kundenservice-Automatisierung oder Churn-Prognose, dort entsteht bei Telekommunikationsvolumen der schnellste Nutzen, und bauen die Datengrundlage auf, wenn Telemetrie verteilt vorliegt. Sicherheitsanforderungen nach NIS2 berücksichtigen wir von Anfang an.
Häufig gestellte Fragen
Womit sollten wir beginnen?
Mit Kundenservice-Automatisierung oder Churn-Prognose. Beide haben sehr hohes Volumen und einen klar messbaren Nutzen.
Welche Vorschriften gelten?
Vor allem NIS2 für die Netzsicherheit, das Telekommunikationsrecht und die DSGVO für Kunden- und Verkehrsdaten. Kundenseitige Assistenten müssen nach dem EU AI Act als KI erkennbar sein.
Braucht es zuerst eine Datenplattform?
Oft liegt Telemetrie verteilt vor. Wir prüfen das und bauen die Grundlage auf, wenn nötig.
Wie lange dauert ein erstes Projekt?
Ein Pilot auf echten Daten dauert meist sechs bis zehn Wochen, der produktive Rollout folgt in der Regel innerhalb von drei bis vier Monaten.
Buchen Sie ein KI-Assessment für Ihr Telekommunikationsunternehmen
Ein 30-minütiges Gespräch. Wir ermitteln Ihren wirkungsvollsten KI-Anwendungsfall und skizzieren einen Piloten, den Sie Ihrer Geschäftsführung vorlegen können.