Lastprognosen
Verbrauch und Last nach Region und Zeitraum vorhersagen, um Erzeugung und Beschaffung auszugleichen.
KI für
Energiewirtschaft
Lastprognosen, Anlagenwartung, Netzanalyse und Kundenservice, produktionsreif gebaut für Erzeuger, Netzbetreiber und Stadtwerke.
Die Chance
Die KI-Chance in der Energiewirtschaft
Die Energiewirtschaft lebt von Prognosen und Verfügbarkeit: Nachfrage vorhersagen, Erzeugung ausgleichen und Anlagen am Laufen halten. Jedes davon ist ein Datenproblem, bei dem ein besseres Modell direkt Kosten, Versorgungssicherheit oder Emissionen beeinflusst.
KI macht aus Sensor-, Wetter- und Marktdaten Prognosen und Frühwarnungen, damit Betreiber handeln, bevor ein Engpass oder ein Ausfall eintritt.
KI-Anwendungsfälle für die Energiewirtschaft
Von der Erzeugung bis zum Netz macht KI aus Energiedaten bessere Entscheidungen. Das sind die wirkungsvollsten Anwendungsfälle, die wir umsetzen.
Anlagenwartung
Ausfälle von Anlagen vorhersagen, bevor es zu Störungen kommt.
Netzanalyse
Auffälligkeiten und Engpässe im Netz früh erkennen.
Erneuerbare Energien
Erzeugungsprognosen für Wind und Photovoltaik.
Kundenservice
Fundierte Assistenten für Fragen zu Tarifen, Zählerständen und Abrechnungen.
Unser Ansatz
Wir starten mit Lastprognosen oder Anlagenwartung, beweisen den Nutzen an einem Teil des Bestands und liefern die Ergebnisse in Ihre Betriebswerkzeuge. Für Betreiber kritischer Infrastruktur berücksichtigen wir die Sicherheitsanforderungen nach NIS2 von Anfang an.
Häufig gestellte Fragen
Womit sollten wir beginnen?
Mit Lastprognosen oder Anlagenwartung. Beide sind mit klaren Kosten verbunden und gut messbar.
Welche Vorschriften gelten?
Für Betreiber kritischer Infrastruktur vor allem NIS2 und die IT-Sicherheitsanforderungen der Regulierer, dazu DSGVO für Kundendaten. KI als Sicherheitsbauteil in kritischer Infrastruktur kann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-System gelten.
Können Wetter- und Marktdaten einfließen?
Ja, diese Signale verbessern Prognosen oft deutlich.
Wie lange dauert ein erstes Projekt?
Ein Pilot auf echten Daten dauert meist sechs bis zehn Wochen, der produktive Rollout folgt in der Regel innerhalb von drei bis vier Monaten.
Buchen Sie ein KI-Assessment für Ihr Energieunternehmen
Ein 30-minütiges Gespräch. Wir ermitteln Ihren wirkungsvollsten KI-Anwendungsfall und skizzieren einen Piloten, den Sie Ihrer Geschäftsführung vorlegen können.