Predictive Maintenance
Modelle, die Maschinenausfälle aus Sensordaten vorhersagen, damit Sie warten, bevor etwas bricht. Weniger ungeplanter Stillstand, längere Lebensdauer der Anlagen.
KI für die
Fertigung
KI für Fertiger und Industriebetriebe. Von Predictive Maintenance über Qualitätskontrolle bis zu Supply-Chain-Prognosen: Wir bauen KI, die auf dem Shopfloor läuft, nicht nur auf einer Folie.
Die Chance
Die KI-Chance in der Fertigung
Fertigung läuft auf Maschinen, Sensoren und Lieferketten, die ständig Daten erzeugen, von denen vieles ungenutzt bleibt. KI verwandelt diese Daten in weniger Ausfälle, weniger Ausschuss und planbareren Ausstoß.
Europäische Fertiger kämpfen mit Energiekosten, Fachkräftemangel und strengerer Regulierung. KI, die Stillstand und Ausschuss reduziert, rechnet sich schnell, vorausgesetzt sie ist für die Realität des Shopfloors gebaut und integriert sich in die vorhandenen Systeme.
KI-Use-Cases für die Fertigung
Von der Linie bis zur Lieferkette: Das sind die Use Cases, die Stillstand, Ausschuss und Kosten senken.
Visuelle Qualitätskontrolle
Computer Vision, die Defekte an der Linie schneller und konsistenter erkennt als manuelle Sichtprüfung.
Bedarfs- und Lieferprognosen
Prognosen, die Planung, Bestände und Beschaffung in einer volatilen Lieferkette verbessern.
Prozessoptimierung
Modelle, die Prozessparameter feinjustieren und Ausschuss, Energieverbrauch und Zykluszeit senken.
Compliance und Rückverfolgbarkeit
Automatisierte Dokumentation und Traceability, die Sie unter strenger werdender Regulierung audit-bereit halten.
EU AI Act ComplianceOur Ansatz
KI in der Fertigung muss echte Bedingungen überleben: Staub, Vibration, lückenhafte Konnektivität und Bestandsanlagen. Wir bauen für den Shopfloor, integrieren mit MES, SCADA und ERP und deployen an die Edge, wo Latenz oder Konnektivität es verlangen.
Jedes Engagement beginnt mit den Daten, die Sie bereits erfassen, dem Prozess, den Sie verbessern wollen, und den Randbedingungen Ihres Betriebs. Wir bauen auf Zuverlässigkeit und integrieren uns in das, was Sie betreiben, statt Rip-and-Replace zu verlangen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Daten brauchen wir für Predictive Maintenance?
Meist die Sensor- und Wartungsdaten, die Sie bereits erfassen. Wir prüfen zuerst die Datenreife und beraten bei Lücken zur minimal nötigen Instrumentierung.
Läuft KI auch bei schlechter Konnektivität in der Halle?
Ja. Wir deployen Modelle an die Edge, sodass sie mit niedriger Latenz auf dem Gerät laufen und synchronisieren, sobald eine Verbindung verfügbar ist.
Integriert sich das mit unserem MES und ERP?
Ja. Wir integrieren uns in die Systeme, die Sie betreiben, von SCADA und MES bis zum ERP, statt sie zu ersetzen.
Wie lange dauert ein KI-Projekt in der Fertigung?
Ein Produktionssystem braucht typischerweise acht bis sechzehn Wochen, geliefert in Phasen, damit Sie den Wert an einer Linie sehen, bevor Sie über das Werk skalieren.
Wem gehört, was Sie bauen?
Ihnen, nach EU-Vertragsrecht, mit DSGVO- und EU-AI-Act-Pflichten unter einem Rechtsregime.
Buchen Sie ein KI-Assessment für Ihren Fertigungsbetrieb
Ein 30-minütiges Gespräch. Wir kartieren Ihren wirkungsvollsten KI-Use-Case, von Predictive Maintenance bis Qualitätskontrolle, und skizzieren einen Piloten für eine Linie.